Votre base sinistres sait ce qui s'est passé. Elle ignore pourquoi.
Fréquence, gravité, ratio de sinistralité : vos données de sinistres captent tout cela avec précision, mais jamais les mécanismes qui l'expliquent. La structure causale existe déjà, enfouie dans les rapports d'expertise, les échanges juridiques, les notes des gestionnaires de sinistres, mais elle ne survit presque jamais au passage en base de données.
Durant ce webinar, Aurélien Couloumy, CEO & Cofondateur de Dylogy, partagera la méthodologie qu'il a dévoilée au Casualty Actuaries of Europe Spring Meeting 2026 : une pipeline agentique prête à l'emploi qui transforme des documents de sinistres non structurés en un graphe de connaissances causal interrogeable.
Ce que vous apprendrez
- Pourquoi les systèmes de données actuariels actuels restent structurellement aveugles aux facteurs causaux, et pourquoi un meilleur outillage seul ne suffira pas à résoudre le problème
- Comment les LLM, les graphes orientés acycliques et les ontologies partagées s'associent pour former un pipeline d'extraction industrialisable
- Ce que le graphe de connaissances rend possible ensuite : détecter les loss drivers émergents avant qu'ils n'atteignent le triangle de liquidation, provisionner en tenant compte de la causalité, et comparer les notes de risque client à votre portefeuille
- Une étude de cas tirée d'un déploiement réel en RC professionnelle santé
À qui s'adresse ce webinar ?
Actuaires, souscripteurs, courtiers et responsable sinistres ou portefeuille en assurance, réassurance et courtage.
Don't speak French? This webinar will be available in English on Sept 22, 2026 at 5:00PM CET. Register here.