Votre book des pertes sait ce qui s'est passé, mais il ne sait pas pourquoi.
Fréquence, gravité, taux de sinistralité : vos indicateurs clés de gestion des sinistres (MI) enregistrent fidèlement toutes ces données, mais aucun des mécanismes qui les sous-tendent. La structure causale est déjà là, enfouie dans les rapports d’experts, les dossiers juridiques et les notes des gestionnaires. Mais elle ne survit tout simplement jamais au passage dans la base de données.
Au cours de ce webinar, Aurélien Couloumy, PDG de Dylogy, présentera la méthodologie qu’il a exposée lors de la réunion de printemps 2026 des Casualty Actuaries of Europe : un pipeline prêt à l’emploi qui convertit des documents de sinistres non structurés en un graphe de connaissances causal interrogeable.
Ce que vous apprendrez
- Pourquoi l’infrastructure de données actuarielles existante est structurellement incapable de détecter les facteurs causaux, et pourquoi de meilleurs outils ne suffiront pas à eux seuls à remédier à ce problème
- Comment les LLM, les graphes acycliques dirigés et les ontologies partagées s’associent pour former un pipeline d’extraction évolutif
- Ce que le graphe de connaissances rend possible en aval : détection précoce des signaux de sinistres avant qu’ils n’atteignent le « triangle », constitution de provisions tenant compte des liens de causalité, et notes de risque client comparées à votre portefeuille
- Une étude de cas tirée d’un déploiement réel dans le domaine de la responsabilité civile des professionnels de santé
À qui s'adresse ce webinaire
Actuaires, souscripteurs e responsables des sinistres dans le secteur de l’assurance et de la réassurance.
Don't speak French? This webinar will be available in English on Sept 22, 2026 at 5:00PM CET. Register here.